机械之心编译选自ACM
机械之心编译
编纂:陈萍
Marcus 以为自动驾驶汽车规模依然存在「边缘情景」,自动至今还没处置,驾驶不理当全天候在道路上测试行驶 。汽车情景
2016 年《纽约时报》一篇对于自动驾驶汽车的频出文章收尾写道:「自动驾驶汽车时期已经到来,一些汽车制作商已经投资数十亿美元妨碍研发…… 并在美国的赢患一些都市开始测试。」7 年以前了,上招自动驾驶走到哪一步了?
纽约大学神思学以及神经迷信声誉教授 Gary Marcus 对于这一规模宣告了一些意见 。自动他展现这个规模依然存在下场 ,驾驶而这个下场 Marcus 在以前多少年里夸张过数十次,汽车情景即边缘情景,频出也便是赢患每一每一会使机械学习算法感应怀疑的非老例情景 。
自动驾驶汽车面临的上招情景越重大,预料之外的自动颇为情景就会越多。而事实天下是驾驶重大以及凌乱的,咱们无奈列出所有可能爆发的汽车情景非老例使命 。至今尚未人找到若何制作可能应答这一事实的自动驾驶汽车的措施。
Marcus 展现 ,自己第一次夸张边缘情景给自动驾驶带来的严正挑战仍是在 2016 年的一次采访中 ,「当时我厌倦了纵容张扬,并最终坚持了这一意见 。如今重新读这份翰墨记实,我以为还适用于如今」。
咱们如今所看到的技术后退 ,很大水平上是经由大规模暴力破解技术增长的 ,就像超级合计机深蓝以及雅达利游戏零星等 。这些技术的睁开 ,使人类感应颇为欢喜。与此同时,假如你讨论的是家用机械人或者在街上行驶的机械人 ,巨匠的兴趣就不会那末飞腾了 。
艰深来说,无人驾驶在老例情景下展现的很好 ,好比在阴森的天气里它们行驶的很清静 。但假如把它们放在有雪 、有雨等重大的情景中,无人驾驶就会变患上很糟糕 。此前,美国记者以及特约编纂 Steven Levy 曾经写过一篇对于google自动驾驶的文章 ,文中谈到 2015 年google取患了一个严正的乐成 ,而这个乐造诣是零星可能自动识别树叶 。
识别树叶对于人类来说过于重大,但对于自动驾驶汽车来说却是一次严正的后退。人类可能用知识来推理,弄清晰这个工具可能是甚么